Johannes Behne

Johannes Behne studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Maschinenbau an der TU Darmstadt und untersuchte in seiner Master-Thesis die Potenziale und Herausforderungen von künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.

Im Anschluss an sein Studium trat er der INVENSITY GmbH im Mai 2023 als Technologieberater bei. Zuvor begleitete er Projekte bei der Herstellung gasisolierter Schaltanlagen und der Produktentwicklung eines brennstoffzellenbetriebenen Hochstromgenerators. Seine Schwerpunkte liegen auf dem Innovations- und Technologiemanagement, der Fahrzeugtechnik und dem Projektmanagement.

Technologieberater
INVENSITY GmbH

Johannes Behne

Johannes Behne studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Maschinenbau an der TU Darmstadt und untersuchte in seiner Master-Thesis die Potenziale und Herausforderungen von künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.

Im Anschluss an sein Studium trat er der INVENSITY GmbH im Mai 2023 als Technologieberater bei. Zuvor begleitete er Projekte bei der Herstellung gasisolierter Schaltanlagen und der Produktentwicklung eines brennstoffzellenbetriebenen Hochstromgenerators. Seine Schwerpunkte liegen auf dem Innovations- und Technologiemanagement, der Fahrzeugtechnik und dem Projektmanagement.

Beiträge von Johannes Behne

Spracherkennung und Large Language Models machen es möglich: Automatisierte Protokolle von Online-Meetings sind hochwertig, sparen Zeit und machen Meetings effizienter. Ein Praxistest zeigt, wie es geht und was zu beachten ist.

Teil 4:
Wie KI die Qualität und Zuverlässigkeit im Projektcontrolling verbessern kann

Künstliche Intelligenz kommt oft zum Einsatz, wenn sie aufwendige oder hochkomplexe Aufgaben übernehmen soll. Die von unseren Autoren entwickelten Lösungen mit KI können bei der Identifikation von Abweichungen und Risikoanalysen unterstützen.