KI ist aktuell vermutlich das größte Buzzword überhaupt. Ist die künstliche Intelligenz nun der Heilsbringer für all unsere beruflichen Probleme oder doch nur eine überbewertete Technikspielerei? Überschätzen oder unterschätzen wir den Einfluss von KI auf die Arbeitswelt?

Ich persönlich glaube, KI ist nicht der Heilsbringer für alle unsere Probleme. Sie ist aber auch kein Hype, den man in einem Jahr wieder vergisst. Was wir jetzt sehen, ist, dass sich der Raum der Fähigkeiten von künstlicher Intelligenz durch Generative KI erweitert hat, weg von eher prädiktiven und analytischen Aufgaben hin zur Generierung von Text, Sprache und Videos. In Zukunft werden sich meiner Meinung nach dieser generative Bereich und unsere Arbeitsbereiche stärker verzahnen. Das heißt, die KI wird nicht nur Analysen machen oder uns gestützt durch Prompts Ergebnisse liefern, sondern sie wird das zusammen mit uns tun. Das wird ganz neue Anwendungsfälle in sehr vielen Branchen bringen, die je nach Industrie und Segment sehr spezifisch sein werden. Ich glaube, es wäre aber übertrieben, zu sagen, dass KI den einen Impact in allen Branchen, Funktionen und Unternehmen haben wird. Ich ziehe zum Vergleich immer gern das Internet heran. Das hat auch unheimlich viele Veränderungen in Unternehmensprozessen aller Branchen gebracht, aber in sehr unterschiedlichem Ausmaß: Je nachdem, ob man von einem Arzt, einem Handwerksbetrieb oder einem großen Industriegüterbetrieb spricht.

KI ist nicht der Heilsbringer für all unsere Probleme, aber auch kein Hype, den man in einem Jahr wieder vergisst.

Sie haben mit BCG eine umfassende Studie zum Thema KI durchgeführt und dabei auch verschiedene Arbeitsfelder untersucht. Können Sie die Ergebnisse für unsere Lesenden zusammenfassen?

Das Spannende an der Studie war, dass es wirklich eine empirische Studie war. Im Gegensatz zu vielen anderen Studien sind wir ergebnisoffen an den Impact von KI herangegangen. Dafür haben wir ca. 800 Berater:innen in Gruppen eingeteilt und sie verschiedene Aufgabentypen mit und ohne KI-Unterstützung sowie mit und ohne KI-Training lösen lassen. Dabei hat sich gezeigt, dass KI bei unterschiedlichen Aufgabentypen unterschiedlich gut funktioniert. Am effektivsten unterstützte sie die Studienteilnehmenden bei kreativen Aufgaben – also bei Produktinnovationen, beim Ideen generieren, Prototypen konzipieren, Testfälle erarbeiten oder dabei, Marketingideen zu entwickeln. Da hat die KI sehr gute Ergebnisse geliefert. In einem anderen Bereich, den wir "Business Problemlösungen" genannt haben – also Finanzanalysen machen, Interviews auswerten, Produkt- und Prozessstrategien entwickeln – hat die KI sehr schlecht abgeschnitten. Da ist die Grenze der Fähigkeiten noch nicht erreicht. Besonders spannend war, dass sich dieser negative Effekt sehr klar gezeigt hat, also statistisch sehr signifikant war.